문제
방향 없는 그래프가 주어졌을 때, 연결 요소 (Connected Component)의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N과 간선의 개수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 0 ≤ M ≤ N×(N-1)/2) 둘째 줄부터 M개의 줄에 간선의 양 끝점 u와 v가 주어진다. (1 ≤ u, v ≤ N, u ≠ v) 같은 간선은 한 번만 주어진다.
출력
첫째 줄에 연결 요소의 개수를 출력한다.
예제 입력 1
6 5
1 2
2 5
5 1
3 4
4 6
예제 출력 1
2
예제 입력 2
6 8
1 2
2 5
5 1
3 4
4 6
5 4
2 4
2 3
예제 출력 2
1
[문제 해설]
먼저 문제를 해결하려면 연결 요소라는 개념을 알아야 한다. 연결요소란 그래프의 개수와 같다. 정점 사이에 겹쳐진게 없고, 나누어진 각각의 그래프를 연결 요소라고 생각하면 된다. 연결 요소를 구하는 것은 DFS나 BFS 탐색을 이용해서 할 수 있다.
정점의 개수 n과 간선의 개수 m을 먼저 입력 받는다. 그리고 graph라는 2차원 배열을 만들어서 연결된 정보를 얻는다. visited 배열은 각각의 정점에 방문했는지 확인하는것으로 False로 초기화시켜놓는다.
dfs함수를 만들면 되는데 파라미터로는 v, 즉 노드를 받는다. visited[v]를 True로 대입하고 v와 연결된 곳 중 방문하지 않은 곳을 dfs해준다. 이렇게 dfs를 다 하면 result값을 1 추가한다. 출력값은 result를 출력하면 되는것이다.
import sys
sys.setrecursionlimit(10000)
n,m = map(int,input().split())
graph=[[] for _ in range(n+1)]
visited=[False]*(n+1)
result=0
for _ in range(m):
u,v = map(int,input().split())
graph[u].append(v)
graph[v].append(u)
def dfs(v):
visited[v]=True
for i in graph[v]:
if not visited[i]:
dfs(i)
for i in range(1,n+1):
if not visited[i]:
dfs(i)
result+=1
print(result)
##의문점##
이 문제를 제출하니까 pypy3으로는 해결되는데 python3으로는 시간초과가 난다. 그래서 질문을 올렸더니...
www.acmicpc.net/board/view/66897#comment-111276
파이썬 루프쪽 구현을 잘못해서 pypy구현체가 훨 빠르다고...
(나중에 확인해봐야겠다)
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