둔필승총

파이썬은 map, filter와 같은 함수형 기능을 지원하며 다음과 같은 람다 표현식도 지원한다.

list(map(lambda x:x+10,[1,2,3]))
# [11,12,13]

리스트 컴프리헨션

리스트 컴프리헨션이란 기존 리스트를 기반으로 새로운 리스트를 만들어내는 구문으로, 파이썬 2.0부터 지원되었으며 파이썬의 대표적인 특징이다. 

람다 표현식에 map이나 filter를 섞어서 사용하는 것에 비해 가독성이 훨씬 높다.

Ex> 홀수인 경우 2를 곱해 출력하라는 리스트 컴프리헨션

[n*2 for n in range(1,10+1) if n%2 == 1]
# [2, 6, 10, 14, 18]

만약에 리스트 컴프리헨션을 사용하지 않는다면 다음과 같이 작성해야 한다.

a=[]
for n in range(1,10+1):
    if n%2 == 1:
        a.append(n*2)

파이썬은 리스트만 가능한것이 아니라 딕셔너리도 가능하다.

a={}
for key,value in original.items():
    a[key] = value
# 위의 코드를 아래와 같이 바꿀 수 있다
a={key:value for key,value in original.items()}

제너레이터

제너레이터는 루프의 반복 동작을 제어할 수 있는 루틴 형태를 말한다. 예를 들어 숫자 1억 개를 만들어내 계산하는 프로그램을 작성한다고 하였을때 이 경우 제너레이터가 없으면 메모리 어딘가에 만들어낸 숫자 1억 개를 보관하고 있어야 한다. 그러나 제너레이터를 이용하면, 단순히 제너레이터만 생성해두고 필요할 때 언제든 숫자를 만들어낼 수 있다. 

기존의 함수는 return 구문을 맞닥뜨리면 값을 리턴하고 모든 함수의 동작을 종료한다. 그러나 yield는 제너레이터가 여기까지 실행 중이던 값을 내보낸다는 의미로, 중간값을 리턴한 다음 함수는 종료되지 않고 계속해서 맨 끝에 도달할 때까지 실행된다. 

def get_natural_number():
    n=0
    while True:
        n+=1
        yield n

이 경우 함수의 리턴 값은 다음과 같이 제너레이터가 된다.

만약 다음 값을 생성하려면 next()로 추출하면 된다. 예를 들어 100개의 값을 생성하고 싶다면 다음과 같이 100번 동안 next()를 수행하면 된다.

g=get_natural_number()
for _ in range(0,100):
	print(next(g))

range()

제너레이터의 방식을 활용하는 대표적인 함수로 range() 가 있다. 주로 for 문에서 쓰이는 range() 함수의 쓰임은 다음과 같다. 

list(range(5))

# [0,1,2,3,4]

range()는 range 클래스를 리턴하며, for 문에서 사용할 경우 내부적으로는 제너레이터의 next()를 호출하듯 매번 다음 숫자를 생성해내게 된다. 

enumerate()

enumerate()는 '열거한다'는 뜻의 함수로, 순서가 있는 자료형(list,set,tuple)을 인덱스를 포함한 enumerate 객체로 리턴한다. 

a=[1,2,3,2,45,2,5]
print(list(enumerate(a)))
# [(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 2), (4, 45), (5, 2), (6, 5)]

이처럼 list()로 결과를 추루할 수 있는데, 인덱스를 자동으로 부여해주기 때문에 매우 편리하게 사용할 수 있다. 

for i,v in enumerate(a):
	print(i,v)

리스트 컴프리헨션

: 리스트 컴프리헨션(List Comprehension)이란 기존 리스트를 기반으로 새로운 리스트를 만들어내는 구문으로 파이썬의 대표적인 특징이다. 짧게 한 줄로 만들 수 있는 파이썬의 문법 이라고 생각하면 된다.

예를 들면, 다음과 같다.

#1
#[ ( 변수를 활용한 값 ) for ( 사용할 변수 이름 ) in ( 순회할 수 있는 값 )]
 a = [n*2 for n in range(1,10+1) if n%2==1]


#2
a=[]
for n in range(1,10+1):
    if n%2==1:
        a.append(n*2)

1번과 2번의 결과값은 같다. 1부터 10까지 중 홀수를 구하는 식이다. 그러나 리스트 컴프리헨션을 쓰면 2번처럼 길게 풀어서 쓸 필요가 없어지는 것이다. 리스트 뿐만 아니라 딕셔너리 등이 가능하도록 추가됐다.

//나눗셈 연산자

파이썬에서는 / 하나만 사용하면 float형태로 구하기 때문에 원하는 몫을 구할 수 없다. //를 이용해서 몫을 구하면 된다.

만약 나머지를 구하려면 %연산자를 사용하면 된다.

그리고 몫과 나머지를 모두 구하려면 divmod()함수를 사용하면 된다.

divmod(5,3)
#(1,2)

print

코딩 테스트 문제 풀이 과정에서 디버깅을 할 때 가장 자주 쓰는 명령은 print()다.

가장 쉽게 값을 출력하는 방법은 콤마(,)로 구분하는 것이다. 이 경우 한 칸 공백이 디폴트로 설정되어 있다.

print('A1','B2')
#A1 B2
#sep 파라미터로 구분자를 콤마로 지정
print('A1','B2',sep=',')
#A1,B2

print()함수는 항상 줄바꿈을 하기 때문에 긴 루프의 값을 반복적으로 출력하면 디버깅하기가 어려워서 end파라미터를 공백으로 처리하여 줄바꿈을 하지 않도록 제한하자.

print('aa',end=' ')
print('bb')
#aa bb

리스트를 출력할 때는 join()으로 묶어서 처리한다.

a = ['A','B']
print(' ',join(a))
#A B

pass

코딩을 하다 보면 일단 코드의 전체 골격을 잡아 놓고 내부에서 처리할 내용은 차근차근 생각하며 만들겠다는 의도로 다음과 같이 코딩하는 경우가 있다. 

class MyClass(Object):
 def method_a(self):
 
 def method_b(self):
  print("Method B")
  
C=MyClass()

그러나 이 클래스는 실행이 되지 않는다. 

이 문제는 method_a()가 아무런 처리를 하지 않았기 때문에 엉뚱하게 method_b()에서 오류가 발생한 것인데, 필요한 오류이긴 하나 한참 개발을 하던 중에 이런 오류에 맞닥뜨리게 되면 생각보다 처리하기가 번거롭다. pass는 이런 오류를 막는 역할을 한다. 다음과 같이 pass를 method_a()에 삽입해 간단히 처리할 수 있다.

class MyClass(Object):
 def method_a(self):
  pass
 
 def method_b(self):
  print("Method B")
  
C=MyClass()

파이썬에서 pass는 널 연산(Null Operation)으로 아무것도 하지 않는 기능이다. 이처럼 아무 역할을 하지 않는 pass를 지정하면, 오류를 방지할 수 있다.