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www.acmicpc.net/problem/1931

 

1931번: 회의실 배정

(1,4), (5,7), (8,11), (12,14) 를 이용할 수 있다.

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문제

한 개의 회의실이 있는데 이를 사용하고자 하는 N개의 회의에 대하여 회의실 사용 표를 만들려고 한다. 각 회의 I에 대해 시작시간과 끝나는 시간이 주어져 있고, 각 회의가 겹치지 않게 하면서 회의실을 사용할 수 있는 회의의 최대 개수를 찾아보자. 단, 회의는 한번 시작하면 중간에 중단될 수 없으며 한 회의가 끝나는 것과 동시에 다음 회의가 시작될 수 있다. 회의의 시작시간과 끝나는 시간이 같을 수도 있다. 이 경우에는 시작하자마자 끝나는 것으로 생각하면 된다.

입력

첫째 줄에 회의의 수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N+1 줄까지 각 회의의 정보가 주어지는데 이것은 공백을 사이에 두고 회의의 시작시간과 끝나는 시간이 주어진다. 시작 시간과 끝나는 시간은 2^31-1보다 작거나 같은 자연수 또는 0이다.

출력

첫째 줄에 최대 사용할 수 있는 회의의 최대 개수를 출력한다.

예제 입력 1

11

1 4

3 5

0 6

5 7

3 8

5 9

6 10

8 11

8  12

2 13

12 14

예제 출력 1

4

 

[문제 해설]

출력에서 4는 힌트에 있듯이 (1,4), (5,7), (8,11), (12,14)을 이용한 경우이다. 배열에는 시작시간과 종료시간이 동시에 입력되어있고 동시에 고려해야 된다. 회의의 최대 개수를 구해야 한다. 파이썬 정렬을 다중 조건으로 하려고 할 때는 lambda함수를 사용하면 쉽게 할 수 있다.

 

#lambda함수

일반적으로 우리는 파이썬 내장 함수인 .sort() 또는 sorted()를 사용한다. 배열을 sort()를 이용하면 오름차순으로 바뀐다. 

sorted() 함수가 어떻게 작동하는지 자세히 살펴보자. 

data=[[1,2],[3,5],[3,4],[0,5],[1,7],[4,5]]
s_data=sorted(data)#[[0, 5], [1, 2], [1, 7], [3, 4], [3, 5], [4, 5]]

인자 없이 그냥 sorted()만 쓰면, 리스트 아이템의 각 요소 순서대로 정렬을 한다. key 인자를 함수에 넘겨주면 해당 함수의 반환 값을 비교하여 순서대로 정렬한다. 예를 들어 data의 첫 번째 요소로 정렬할 것인지, 두 번째 요소로 정렬할 것인지 정해줄 수 있다. 그리고 첫 번째 요소로 정렬하고 그다음 두 번째 요소로 정렬을 시도할 수도 있다.

data=[[1,2],[3,5],[3,4],[0,5],[1,7],[4,5]]
s_data=sorted(data) #[[0, 5], [1, 2], [1, 7], [3, 4], [3, 5], [4, 5]]
s2_data=sorted(data,key=lambda x:x[0])#[[0, 5], [1, 2], [1, 7], [3, 5], [3, 4], [4, 5]]
s3_data=sorted(data,key=lambda x:(x[0],x[1]))#[[0, 5], [1, 2], [1, 7], [3, 4], [3, 5], [4, 5]]

sorted()의 key의 인자로, 내가 정렬할 비교 함수를 넣어주면 된다. 비교 함수는 비교할 아이템의 요소를 반화하면 된다. lambda는 비교하는 익명 함수인 것이다. 

 

그럼 이 문제에서는 lambda함수를 사용할 수 있을까? 주어진 시작시간과 끝나는 시간들을 이용해서 가장 많은 회의의 수를 알기 위해서는 빨리 끝나는 회의 순서대로 정렬을 해야 한다. 빨리 끝날수록 뒤에서 고려해볼 회의가 많기 때문이다. 일단 시작 시간 기준으로 정렬을 하고 종료 시간 기준으로 정렬을 해준다. lambda함수를 사용해서 정렬한 뒤에 시작 시간이 제일 빠른 것을 저장해 둔 뒤 시작시간을 비교하여 만약 시작시간이 저장해둔 종료시간보다 크면 그 수업을 선택한 뒤 시작시간을 업데이트해준다. 코드는 다음과 같다.

n = int(input())
meeting=[]
for i in range(n):
    start,end= map(int,input().split())
    meeting.append((start,end))

#시작 시간 기준으로 정렬
meeting=sorted(meeting,key=lambda x:x[0])
#종료 시간 기준으로 정렬
meeting=sorted(meeting,key=lambda x:x[1])

start_time=0
result=0
for time in meeting:
    if time[0]>=start_time:
        start_time=time[1]
        result+=1

print(result)

 

 

 

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