점심시간에 도둑이 들어, 일부 학생이 체육복을 도난당했습니다. 다행히 여벌 체육복이 있는 학생이 이들에게 체육복을 빌려주려 합니다. 학생들의 번호는 체격 순으로 매겨져 있어, 바로 앞번호의 학생이나 바로 뒷번호의 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 예를 들어, 4번 학생은 3번 학생이나 5번 학생에게만 체육복을 빌려줄 수 있습니다. 체육복이 없으면 수업을 들을 수 없기 때문에 체육복을 적절히 빌려 최대한 많은 학생이 체육수업을 들어야 합니다.
전체 학생의 수 n, 체육복을 도난당한 학생들의 번호가 담긴 배열 lost, 여벌의 체육복을 가져온 학생들의 번호가 담긴 배열 reserve가 매개변수로 주어질 때, 체육수업을 들을 수 있는 학생의 최댓값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
[제한사항]
전체 학생의 수는 2명 이상 30명 이하입니다.
체육복을 도난당한 학생의 수는 1명 이상 n명 이하이고 중복되는 번호는 없습니다.
여벌의 체육복을 가져온 학생의 수는 1명 이상 n명 이하이고 중복되는 번호는 없습니다.
여벌 체육복이 있는 학생만 다른 학생에게 체육복을 빌려줄 수 있습니다.
여벌 체육복을 가져온 학생이 체육복을 도난당했을 수 있습니다. 이때 이 학생은 체육복을 하나만 도난당했다고 가정하며, 남은 체육복이 하나이기에 다른 학생에게는 체육복을 빌려줄 수 없습니다.
[입출력 예]
n
lost
reserve
return
5
[2, 4]
[1, 3, 5]
5
5
[2, 4]
[3]
4
3
[3]
[1]
2
[입출력 예 설명]
예제 #1 1번 학생이 2번 학생에게 체육복을 빌려주고, 3번 학생이나 5번 학생이 4번 학생에게 체육복을 빌려주면 학생 5명이 체육수업을 들을 수 있습니다.
예제 #2 3번 학생이 2번 학생이나 4번 학생에게 체육복을 빌려주면 학생 4명이 체육수업을 들을 수 있습니다.
[풀이 과정]
[풀이 1] -> [풀이 2]((시행착오)) -> [풀이 3]
[그리디 알고리즘](https://jobdong7757.tistory.com/6) : 이 문제는 전체적으로 최적의 해가 있는 문제가 아니다. 여벌의 체육복이 있고, 앞이나 뒤에 도둑맞은 사람이 있다면 체육복을 그 때 그때 상황에 따라서 나누어 주어야 되기 때문에 부분적으로 최적인 해가 전체적으로 최적인 해가 아닌 경우가 생기게 된다.
[풀이 1] : 3, 7, 12번 오류
먼저 lost.size()만큼 반복문을 실행한다. temp라는 변수에 lost[i]-1을 저장해서 lost의 왼쪽의 수가 reserve에 있는지 확인해 주는 것이다. <algorithm>헤더에 있는 find()함수를 이용하여서 reserve 배열에 있다면 lost를 0으로 바꾸어준다. 그리고 lost[i]+1을 if - else구문으로 확인해준다.
마지막에는 lost에 0이 아니면 여벌의 체육복을 받지 못한것이므로 count에 lost가 0이 아닌 것들의 수를 파악해주고 n에서 빼주었다.
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int solution(int n, vector<int> lost, vector<int> reserve) {
int answer;
for(int i=0;i<lost.size();i++){
int temp = lost[i]-1;
if(lost[i]!=0){
if(find(reserve.begin(),reserve.end(),temp)!=reserve.end()){
lost[i]=0;
int index = find(reserve.begin(),reserve.end(),temp)-reserve.begin();
reserve.erase(reserve.begin()+index);
}
else{
int temp = lost[i]+1;
if(find(reserve.begin(),reserve.end(),temp)!=reserve.end()){
lost[i]=0;
int index = find(reserve.begin(),reserve.end(),temp)-reserve.begin();
reserve.erase(reserve.begin()+index);
}
}
}
}
int count = 0;
for(int i=0;i<lost.size();i++){
if(lost[i]!=0) count++;
}
answer = n - count;
return answer;
}
3번, 7번, 12번에서 오류가 났다. 제한사항의 마지막인 '여벌 체육복을 가져온 학생이 체육복을 도난당했을 수 있습니다. 이때 이 학생은 체육복을 하나만 도난당했다고 가정하며, 남은 체육복이 하나이기에 다른 학생에게는 체육복을 빌려줄 수 없습니다.' 이 부분의 테스트 케이스에서 오류가 난 것 같다.
[풀이 2] : 테스트 7 오류
[풀이 2]에서는 [풀이 1] 앞에 반복문을 통해 lost와 reserve가 같은, 즉 제한사항의 마지막 번을 확인해 주었다. 같은 것이 있다면 lost와 reserve 양쪽 모두 해당하는 것을 제거해주었다.
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
int solution(int n, vector<int> lost, vector<int> reserve) {
int answer;
for(int i=0;i<lost.size();i++){
if(find(reserve.begin(),reserve.end(),lost[i])!=reserve.end()){
int index = find(reserve.begin(),reserve.end(),lost[i])-reserve.begin();
reserve.erase(reserve.begin()+index);
lost.erase(lost.begin()+i);
}
}
for(int i=0;i<lost.size();i++){
int temp = lost[i]-1;
if(lost[i]!=0){
if(find(reserve.begin(),reserve.end(),temp)!=reserve.end()){
lost[i]=0;
int index = find(reserve.begin(),reserve.end(),temp)-reserve.begin();
reserve.erase(reserve.begin()+index);
}
else{
int temp = lost[i]+1;
if(find(reserve.begin(),reserve.end(),temp)!=reserve.end()){
lost[i]=0;
int index = find(reserve.begin(),reserve.end(),temp)-reserve.begin();
reserve.erase(reserve.begin()+index);
}
}
}
}
int count = 0;
for(int i=0;i<lost.size();i++){
if(lost[i]!=0) count++;
}
answer = n - count;
return answer;
}
아직까지 7번 테스트 케이스에서 오류가 났다..
[풀이 3]
중복제거에서 오류가 나는 것같아서 새로운 배열을 통해 해결하였다. 새로운 int 배열 student를 만들어서 n개의 원소를 1로 초기화시킨다. lost에 해당하는 원소가 student에 있으면 빼주고, reserve에 있으면 더해준다. 그래서 2보다 크면 왼쪽먼저 확인해서 0이면 주고, 그 뒤에 오른쪽을 확인한다.
그리디Greedy 알고리즘은 단순하고 강력한 알고리즘이다.('탐욕법'이라고 불린다.) 그리디 알고리즘은 '매 선택에서지금 이 순간 당장 최적인 답을 선택하여 적합한 결과를 도출하는 알고리즘'을 의미한다. 미래를 생각하지 않고 각 단계에서 최선의 선택을 하는 것이다.
하지만 모든 경우에 그리디 알고리즘이 적용되지는 않는다. 그 순간에는 최선일지 몰라도 종합적으로는 그 방법이 최선이 아닐 경우가 있기 때문에 그리디 알고리즘을 모든 경우에 사용가능한 것은 아니다.
그리디 알고리즘을 설명한다면 마시멜로 실험에 비유할 수 있다. 마시멜로 실험은 지금 선택하면 1개의 마시멜로를 받고, 1분 기다렸다 선택하면 2개의 마시멜로를 받는 실험이다. 그리디 알고리즘을 사용하면 항상 마시멜로를 1개밖에 받지 못한다. 지금 당장 최선의 선택은 마시멜로 1개를 받는 거지만, 결과적으로는 1분 기다렸다가 2개 받는 게 최선이기 때문이다. 하지만 그리디 알고리즘은 최적해를 보장해주지 못한다.
그리디 알고리즘은 유형이 다양해서 단순 암기를 통해서 잘 풀 수는 없다.(물론 다익스트라 알고리즘과 같은 유형은 암기가 필요하다)그리디 알고리즘은 미리 외우고 있지 않아도 풀 수 있는 가능성이 있다. 또한 기준에 따라 좋은 것을 선택하는 알고리즘이므로 문제에 기준이 제시될 가능성이 높다. '가장 큰 순서대로' '가장 작은 순서대로' 와 같은 기준을 알게 모르게 제시해 준다.
타로는 자주 JOI잡화점에서 물건을 산다. JOI잡화점에는 잔돈으로 500엔, 100엔, 50엔, 10엔, 5엔, 1엔이 충분히 있고, 언제나 거스름돈 개수가 가장 적게 잔돈을 준다. 타로가 JOI잡화점에서 물건을 사고 카운터에서 1000엔 지폐를 한장 냈을 때, 받을 잔돈에 포함된 잔돈의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오.
문제에서 '거스름돈 개수가 가장 적게 잔돈을 준다' 라는 조건이 제시되어있다. 입력에서는 620엔을 받아야된다. 620엔에서 일단 제일 큰 단위의 거스름돈부터 차례대로 줄 수 있으면 주는 해결방안을 찾을 수 있다.
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
int input; //입력값
cin>>input;
int temp = 1000-input; //동전으로 계산해주어야될 값
int coin[6] = {500,100,50,10,5,1}; //동전의 종류
int result =0; //거스름돈의 개수
for(int i=0;i<6;i++)
{
result += temp/coin[i];
temp %= coin[i];
}
cout<<result;
}
result에는 temp를 coin[i]로 나눈 몫을 저장해서 더해주고 temp는 coin[i]로 나눈 나머지를 저장해준다.
그리디 알고리즘은 input값이 얼마인지는 시간복잡도에 영향을 주지 않는다. 위의 코드를 보았을때 시간복잡도에 영향을 주는 것은 코인의 개수이다.
이처럼 그리디 알고리즘은 그 순간의 최적의 해를 고려해준다. 그러나 여기서는 조건에서 coin들이 서로의 배수관계라서 그리디 알고리즘이 적용되었다. 만약 500,100,50,10,5,1 이러한 조합이 아닌 40이나 30같은 서로의 배수관계가 아닌 조합이 있다면 그리디 알고리즘을 적용할 수 없다. 그럴 경우는 예외를 다시 고려해주어야 된다. 최소한의 아이디어를 떠올리고 이것이 정당한지 검토할 수 있어야 답을 도출할 수 있다.
어떤 문장의 각 알파벳을 일정한 거리만큼 밀어서 다른 알파벳으로 바꾸는 암호화 방식을 시저 암호라고 합니다. 예를 들어AB는 1만큼 밀면BC가 되고, 3만큼 밀면DE가 됩니다.z는 1만큼 밀면a가 됩니다. 문자열 s와 거리 n을 입력받아 s를 n만큼 민 암호문을 만드는 함수, solution을 완성해 보세요.
[제한 조건]
공백은 아무리 밀어도 공백입니다.
s는 알파벳 소문자, 대문자, 공백으로만 이루어져 있습니다.
s의 길이는 8000이하입니다.
n은 1 이상, 25이하인 자연수입니다.
입출력 예
s
n
result
"AB"
1
"BC"
"z"
1
"a"
"a B z"
4
"e F d"
[풀이 과정] : [풀이 1] -> [풀이 2]
[풀이 1] : 테스트 6,7,8,10,12 오류
먼저 string s에서 하나씩 체크해 준다. 만약 s에서 빈칸이면 빈칸을 반환해 준다. 빈칸이 아닐 경우, string 타입을 int로 바꾸어서 n을 더해준다.
1부터 입력받은 숫자 n 사이에 있는 소수의 개수를 반환하는 함수, solution을 만들어 보세요.
소수는 1과 자기 자신으로만 나누어지는 수를 의미합니다. (1은 소수가 아닙니다.)
[제한 조건]
n은 2이상 1000000이하의 자연수입니다.
입출력 예
n
result
10
4
5
3
입출력 예 설명
입출력 예 #1 1부터 10 사이의 소수는 [2,3,5,7] 4개가 존재하므로 4를 반환
입출력 예 #2 1부터 5 사이의 소수는 [2,3,5] 3개가 존재하므로 3를 반환
[문제 개요]
소수는 자신과 1이외의 정수로 나누어떨어지지 않는 정수이다. 예를 들어 소수인 13은 2,3,...,12 가운데 어떤 정수로도 나누어 떨어지지 않는다. 그러므로 어떤 정수 n에 대하여 아래의 조건을 만족하면 소수임을 알 수 있다.
2부터 n-1까지의 어떤 정수로도 나누어떨어지지 않는다.
만약 나누어떨어지는 정수가 하나 이상 존재하면 그 수는 합성수(composite number)이다.
[풀이 과정]
알고리즘 개선 과정 : [풀이 1] -> [풀이 2] -> [풀이 3],[풀이 4]
[풀이 1]
첫번째 풀이는 제일 처음에 풀었던 방식인데 테스트 12부터 시간 초과가 나고 효율성에서 0점을 받았다..
최대공약수 함수 gcd를 먼저 만들어 놓는다. 판별하고 싶은 수(n) 전까지 모두 gcd에서 return 1이 나오면 된다고 생각해서 풀었던 방식이다. temp 변수를 0으로 초기화 해두어서 gcd가 1이 나올경우 temp++해준다. 만약 temp가 n-1이 된다면 이 수를 '소수' 라고 판단해주는것이다. (할때부터 시간 초과가 날 것 같았고, 그냥 머릿속에 떠오른 대로 푼 방식이다)
여기서 시간 복잡도는 O(N) 이다.
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
int gcd(int a, int b){
int c;
while(b!=0){
c=a%b;
a=b;
b=c;
}
return a;
}
int solution(int n) {
int answer = 0;
for(int i=2;i<=n;i++){
int temp=0;
for(int j=1;j<i;j++){
if(gcd(i,j)==1){
temp++;
}else break;
}
if(temp==(i-1)) answer++;
}
return answer;
}
비슷한 경우 : 1000이하의 소수를 나열하는 프로그램.
#include <iostream>
using namespaces std;
int main(void){
for(int n=2;n<=1000;n++){
for(int i=2;i<n;i++){
if(n%i==0)//나누어떨어지면 소수가 아니다
break;//더 이상의 반복은 불필요
}
if(n==i)
cout<<n<<endl;
}
return 0;
}
for문의 반복이 종료된 시점에서 변수의 값은 아래와 같다.
n이 합성수(소수가 아닌) 경우 : n보다 작은 값 (for문이 중단됨)
[풀이 2] : 테스트 15까지 통과했지만 효율성 0점..
위의 상자에서 힌트를 얻었다. n이 2또는 3으로 나누어 떨어지지 않으면 2X2인 4 또는 2X3인 6으로도 나누어떨어지지 않는다. 그러므로 이 프로그램은 불필요한 나눗셈을 실행하고 있음을 알 수 있다. 즉, 정수 n이 소수인지의 여부는 아래 조건을 만족하는지 조사하면 된다.
2부터 n-1까지의 어떤 소수로도 나누어떨어지지 않는다.
예를 들어, 7이 소수인지는 7보다 작은 소수 2,3,5로 나눗셈을 실행하면 충분하다. 이 아이디어를 이용하여 시간을 줄여보겠다.
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
int solution(int n) {
int answer = 1;
vector<int> prime;// 소수를 저장하는 배열
prime.push_back(2);// 2는 소수 -> answer=1에서 시작
for(int i=3;i<=n;i+=2){// 홀수만을 대상으로 한다
int j;
for(j=0;j<prime.size();j++){// 이미 구한 소수 배열의 크기까지 반복문
if(i%prime[j]==0)// 나누어 떨어지면 소수가 아니다
break;
}
if(j==prime.size()) {// 마지막까지 나누어떨어지지 않으면
prime.push_back(i);// 배열에 저장한다.
answer++;// 소수 개수는 증가시켜줌
}
}
return answer;
}
소수를 구하는 과정에서 그때까지 구한 소수를 배열 prime의 요소로 저장한다. 이 때, n이 소수인지를 판단할 때 쌓아 놓은 소수로 나눗셈을 한다. 먼저 2는 소수이므로 prime에 저장한다. 3이상의 소수는 이중 for문으로 구한다. 바깥쪽 for문은 n의 값을 2씩 증가하여(짝수는 2의 배수이므로 해줄 필요 x) 3,5,7,9...,999로 홀수 값만을 생성한다.
[풀이 3] : 효율성까지 통과
100을 두 숫자의 곱셈으로 나타내면 어떻게 될까 -> ① 2x50 ② 4X25 ③ 5X20 ④ 10X10 ⑤ 20X5 ⑥ 25X4 ⑦ 50X2
여기서 ① ~ ④까지의 나눗셈만 수행하면 된다.이것은 넓이가 100인 직사각형의 가로,세로 길이와 같다.
예를 들어, 2X50과 50X2 는 가로, 세로가 다르지만 같은 직사각형으로 볼 수 있다. 100은 10X10을 중심으로 대칭 형태를 이루고 있다. 이는 소수임을 판단할때, 정사각형의 한 변의 길이까지만 소수로 나눗셈을 시도하면 된다는 뜻이다. ( 나머지는 대칭이라고 보면 된다) 이 과정에서 한 번도 나누어떨어지지 않으면 소수라고 판단할 수 있게 되는 것이다. 이러한 성질을 이용하여 제곱근을 한 변으로 하는 이후의 직사각형에 대한 계산량을 줄이는 것이 핵심이다.
즉, 어떤 정수 n은 다음 조건을 만족하면 소수라고 판단할 수 있다.
n이 소수일 조건은 n의 제곱근 이하의 어떤 소수로도 나누어떨어지지 않는다.
[풀이2]에서 prime[i]를 n의 제곱근 이하의 수들만 판단하면 된다는 것이다.
예를 들어 첫 번째 경우에서 10이하의 소수를 구할려면 10의 제곱근은 3.xxx 이므로 3이하의 소수로 나누어 떨어지는지 판단하면 된다.
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
int solution(int n) {
vector<int> prime;// 소수를 저장하는 배열
prime.push_back(2);// 2는 소수
for(int i=3;i<=n;i+=2){// 홀수만을 대상으로 한다
bool flag=true;//나누어 떨어지는지 확인할 변수
for(int j=0;prime[j]*prime[j]<=i;j++){// prime[j]의 제곱이 i이하인가 판단
if(i%prime[j]==0){// 나누어 떨어지면 소수가 아니다
flag=false;
break;
}
}
if(flag) {// 마지막까지 나누어떨어지지 않으면
prime.push_back(i);// 배열에 저장한다.
}
}
return prime.size();
}
[풀이 4]
4번째 풀이는 알고리즘에 '에라토스테네스의 체' 라는 효율적인 방법으로 풀었다. 에라토스테네스의 체는 2부터 소수를 구하고자 하는 구간의 모든 수를 나열하여, 자기 자신을 제외한 배수들을 모두 지운다. 예를 들어 2부터 시작할 때, 2는 자기 자신을 제외한 2의 배수를 모두 지운다. 그 다음, 남아있는 수 가운데 3은 소수이므로 자기 자신을 제외한 3의 배수를 모두 지운다. 앞서 [풀이 3]에서 제곱근 만큼만 하면 나머지는 대칭이므로 위의 과정을 구하려는 n의 제곱근 이하의 자연수만큼만 반복하면 구하는 구간의 모든 소수가 남는다.
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
int solution(int n)
{
bool flag[100000];
int answer = 0;
for(int i=2;i<= n;i++){
flag[i] = true;
}
for(int i=2;i*i<=n;i++)
{
if (flag[i]){
for (int j=i*i;j<=n;j+=i){
flag[j] = false;
}
}
}
for(int i=2;i<=n;i++)
{
if(flag[i]) answer++;
}
return answer;
}
